低空经济数据要素确权、采集流通、数据安全与合规治理框架
研究撰写单位：巴克豪斯智能科技（苏州）有限公司、巴克豪斯低空经济研究院、巴克豪斯世界低空经济产业网、巴克豪斯中国低空经济产业网、巴克豪斯国际低空经济合作网、巴克豪斯低空制造平台、巴克豪斯低空飞行平台、巴克豪斯低空保障平台、巴克豪斯低空基础设施平台、巴克豪斯低空产业配套平台、巴克豪斯低空跨界融合平台
摘要
低空经济作为新质生产力重要组成部分，正在由示范应用阶段转向规模化产业落地阶段，飞行器、起降基础设施、空域管理、城市运营、应急巡检、物流配送等全产业链活动持续产生海量多源异构低空数据要素。低空经济数据要素兼具公共属性、产业商业属性与个人隐私属性，横跨空域管理、地理信息、交通运输、公共安全、网络数据安全多个监管领域，在产业实践中普遍面临权属边界模糊、采集标准不统一、流通交易机制缺失、安全风险复杂、合规治理体系不完善等现实矛盾，制约低空数据向可确权、可流通、可安全利用的新型生产要素转化。
本报告立足于国内低空经济产业实践、现行法律法规体系与地方试点建设经验，系统界定低空经济数据要素的内涵、分类与价值特征，剖析当前确权、采集、流通、安全治理全链条现存痛点，构建低空经济数据要素确权规则体系，梳理全生命周期采集技术规范，设计多层次数据流通运行机制，搭建数据安全风险防控架构，形成覆盖制度、主体、技术、平台、监管的完整合规治理框架，并针对产业落地提出实施路径与对策建议，为政府监管部门、低空运营企业、基础设施服务商、数据服务商开展低空数据要素治理提供理论参考与实践指引。
关键词：低空经济；数据要素；数据确权；数据流通；数据安全；合规治理
一、绪论
1.1 研究背景
国家层面持续出台政策推动低空经济发展，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施，多地开展低空改革试点，城市空中交通、无人机巡检、低空物流、低空文旅等场景加速商业化落地，低空飞行器保有量持续快速增长，伴随飞行活动产生海量飞行动态、空域环境、地理航拍、基础设施运营、业务业务运营等类型数据。低空经济区别于传统数字经济，其数据生成发生在三维立体空域，数据采集伴随飞行器动态移动完成，一份数据集往往同时叠加公共空域资源信息、企业生产运营信息、个人影像隐私信息、地理敏感信息，数据来源多、交叉属性强，安全敏感度跨度极大。
数据要素市场化配置改革持续深化，数据产权、流通交易、安全治理基础制度逐步完善，但面向低空这一特殊三维空间场景，专门化的数据要素规则供给相对滞后。产业实践中，同一架无人机飞行任务，会同步产生空域调度数据、飞行器状态数据、航拍影像数据、地面起降点运行数据，参与主体包含政府监管平台、飞行运营企业、设备制造方、基础设施运营方、第三方数据服务商，多方主体对同一数据集的权利划分没有统一标准，数据孤岛现象突出，大量高价值低空数据沉淀在各个企业与平台内部，难以合规流通释放产业价值，同时非法采集、数据泄露、违规出境、隐私侵害等风险持续显现。
部分试点城市已经开展低空数据管理先行探索，出台地方层面低空数据管理规范性文件，搭建低空一体化监管服务平台，探索数据归集共享模式，但全国统一的低空数据确权登记、采集标准、流通交易、安全合规体系尚未完全成型，产业界亟需一套适配低空业务特征的数据要素治理框架，平衡安全管控与产业创新发展双重目标，实现低空数据 “权属清晰、采集规范、流通有序、安全可控、价值释放”。
1.2 研究意义
理论层面，本报告拓展数据要素理论在三维空域场景的应用研究，针对低空数据公共‑商业‑个人多重属性交织的特征，厘清不同类型低空数据产权边界，完善低空场景下数据全生命周期治理理论，填补低空经济领域数据要素系统化框架研究的缺口。
实践层面，报告构建的确权、采集流通、安全合规完整框架，可为地方政府建设低空数据治理体系提供方案参考；帮助低空制造企业、飞行运营服务商、低空基础设施平台厘清数据权利义务，建立内部数据合规管理制度；为数据交易机构开展低空数据要素交易业务提供场景化参考，推动低空数据资产化落地，助力低空经济高质量发展。
1.3 研究范围与研究方法
本报告研究对象为低空经济全产业链产生的全部数据要素，覆盖飞行器运行、空域资源管理、低空基础设施运维、低空业务应用、产业配套服务等场景，研究覆盖数据确权、采集、存储、加工、流通、使用、销毁全生命周期。报告综合采用政策文本分析法、产业案例分析法、场景对比分析法，梳理国家、地方现行法律政策，结合合肥、珠海、深圳、贵阳等低空试点城市平台建设实践案例，参考信通院、律所机构公开研究成果，归纳现实痛点，提炼框架体系，提出落地路径。
二、低空经济数据要素内涵、分类与产业特征
2.1 低空经济数据要素内涵
低空经济数据要素，是各类低空飞行器、低空基础设施、空域管理系统、业务应用系统在低空飞行活动、基础设施运维、产业经营管理过程中产生、采集、存储的各类数字信息集合，是驱动低空飞行调度、安全监管、商业运营、产业创新的关键生产要素。区别于普通互联网平面数据，低空数据具备空间三维属性，数据价值高度依赖时间维度，大量数据属于实时动态数据，数据敏感性会随地理位置、飞行场景发生动态变化，同一数据集可以同时承载公共管理价值、商业产业价值、个人信息价值，权属关系更加复杂。
2.2 低空经济数据要素分类
结合行业通用分层分类思路，按照数据来源、数据属性划分为核心飞行数据层、关联支撑数据层、业务衍生数据层三大类别。
第一，核心飞行数据层。为低空飞行活动直接生成的基础数据，是安全管控的核心对象。包含飞行器身份、位置、高度、速度、航向、电池状态等飞行动态数据；操控人员资质、实名登记信息；空域实时状态、气象、电磁环境、禁飞管制信息。该类数据强实时性，直接关系飞行安全与公共安全，执行 “一机一档、一飞一记” 的基础管理原则。
第二，关联支撑数据层。保障低空运行的配套基础设施数据。包括垂直起降点、无人机巢、充电换电设施、通信导航监视设施运行日志，低空航路航线规划数据，地面保障平台运维数据。该层数据当前标准化程度偏低，跨主体碎片化问题突出。
第三，业务衍生数据层。飞行器执行任务采集生成的业务数据，包含航拍测绘影像、巡检视频图像、物流订单数据、文旅服务业务数据、应急救援采集数据。该类数据商业价值最高，同时大量涉及地理信息、个人影像隐私，是确权与流通治理的重点对象。
按照数据法律属性，可以划分为公共类低空数据、企业经营数据、个人信息数据、重要数据与核心数据。公共低空数据主要由政府部门掌握，如空域管制规则、公共气象、公共起降基础设施基础档案；企业数据由飞行器运营方、制造企业、平台服务商在业务经营过程产生；个人信息数据包含飞行过程中无意采集到的自然人肖像、个人位置信息；重要数据、核心数据指向关系国家安全、公共安全的低空地理、敏感区域航拍数据，需要落实最高等级安全保护义务。
2.3 低空经济数据要素独有产业特征
第一，属性叠加复合化。单条飞行任务产生的数据集，经常同时混合公共空域信息、企业业务数据、自然人隐私影像，一份数据同时涉及多方利益主体，无法简单套用普通互联网数据的确权逻辑。
第二，时空强依赖性。数据价值高度绑定时间、三维空间坐标，动态飞行数据过期后价值快速衰减；相同数据在普通城区与军事管控周边，安全风险等级发生巨大变化。
第三，生成分布去中心化。海量分布式飞行器在不同地域自主采集数据，数据生成终端遍布全域，集中管控难度大。
第四，安全风险传导性强。错误、被篡改的低空数据直接引发飞行器失控、碰撞事故，数据安全风险直接转化物理空间人身财产安全风险。
三、我国低空经济数据要素发展现状与全链条突出痛点
3.1 产业发展现状
政策制度层面，已经形成 “基础法律 + 专项行政法规 + 行业规章 + 地方试点政策” 的制度雏形。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》构成数据基础法律底座；《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》对无人机实名登记、飞行动态报送、数据对外输出作出约束；民航部门出台民航数据管理、飞行动态数据管理相关规章；珠海发布国内首个低空数据专项地方管理办法，合肥、深圳、贵阳建设低空一体化监管平台，探索数据归集共享模式。
产业实践层面，国内低空相关企业数量快速增长，飞行器设备厂商、飞行运营服务商、低空平台企业产生海量数据，部分地区开始建设低空数据共享平台，实现政务类无人机数据内部共享。但是整体来看，低空数据要素市场化还处于起步阶段，数据确权登记机制尚未全国落地，专门面向低空的数据交易产品极少，多数企业内部缺少完整低空数据治理制度，合规能力参差不齐。
3.2 数据确权环节核心痛点
第一，权属边界模糊，多重权利交织缺少统一规则。一次飞行任务，飞行器硬件属于企业，空域资源属于公共资源，航拍采集的影像数据由飞行器传感器生成，但是拍摄内容可能包含公共地理资源、普通市民肖像，公共利益、企业财产权益、个人信息权益相互交织，现行法律没有针对低空场景的产权划分细则。实践中经常出现争议：飞行器采集得到的航拍数据所有权归属于设备厂商、飞行运营方，还是任务委托方；公共空域调度数据，企业是否有权加工再对外流通。
第二，确权对象甄别困难，部分数据不具备确权基础。失效过期、传感器故障错误生成的数据，非法入侵抓取得到的低空数据，不具备确权价值，但是产业中缺少确权前置校验标准，容易将无效、非法数据纳入资产化范围，带来安全隐患。
第三，缺少全国统一低空数据确权登记载体。目前仅少数地方试点开展登记探索，没有国家级统一登记平台，企业数据资产得不到官方存证，后续流通交易缺少产权凭证。
第四，权利边界界定不清，容易形成数据垄断风险。头部运营企业掌握大量空域飞行数据，如果产权规则过度偏向采集企业，可能拒绝向行业开放必要基础数据，构筑行业数据壁垒，阻碍中小主体参与市场竞争。
3.3 数据采集环节核心痛点
第一，采集标准碎片化，多厂商设备数据格式不统一。不同品牌无人机、低空平台输出的数据字段、编码格式、上报接口各不相同，飞行动态数据、基础设施数据难以跨设备、跨平台互通，形成大量数据孤岛。部分小型飞行器缺少标准化数据留存接口，飞行原始数据无法完整留存。
第二，采集行为合规边界模糊。无人机在城市上空作业，会被动采集路边行人、居民楼影像，很多企业没有明确区分主动采集业务目标数据与附带采集个人信息，未落实个人信息处理授权义务；部分企业未经资质许可采集高精度地理信息数据。
第三，采集责任主体划分不清。飞行器硬件制造商、飞手、运营企业、任务委托方多方参与飞行，一旦发生违规采集，难以界定谁承担主体责任。
第四，数据采集留存完整性不足。部分企业为降低存储成本，缩短原始飞行数据保存周期，发生飞行事故之后，缺少完整原始数据用于溯源复盘。
3.4 数据流通环节核心痛点
第一，流通规则体系不完善，区分公共数据共享、企业数据交易、数据服务的边界不清。公共低空数据向产业主体开放的范围、方式缺少清单；企业自有低空数据对外交易缺少合规操作指引。
第二，价值评估机制缺失。低空数据时效性差异巨大，实时飞行动态数据价值极高，过期数据价值快速衰减，行业没有形成适配低空特征的数据质量评估、价值评估体系，制约交易落地。
第三，流通渠道不足。国内通用数据交易所缺少低空场景专项交易板块，企业大多依靠线下协议流转，缺少可信第三方流通载体。
第四，跨境流通风险突出。低空航拍影像包含大量地理空间敏感信息，企业对于哪些低空数据属于出境管控范围把握不准，存在违规向境外传输重要地理数据的风险。
3.5 数据安全与合规治理现存痛点
第一，安全分级落地难。低空数据风险会随飞行位置动态变化，传统静态数据分级模式难以适配动态空域场景，企业很难实时判别当前数据集是否属于重要数据。
第二，技术防护存在短板。大量轻小型无人机通信链路防护薄弱，飞行过程中飞行动态数据存在被劫持、篡改、窃取风险；部分中小企业存储低空业务数据时，安全防护投入不足。
第三，多方主体责任链条复杂。监管部门、平台运营方、飞行器企业、服务商、使用方，各主体安全责任缺少清晰划分，出现泄露事件容易互相推诿。
第四，合规制度供给与产业创新存在张力。应急救援等特殊场景下，需要快速采集调用低空数据，严格审批流程会影响应急处置效率，如何平衡安全管控和应急场景快速使用，是合规治理一大现实难题。
四、低空经济数据要素确权体系构建
4.1 确权总体原则
构建低空数据确权体系，坚持四项基础原则。
1. 公共利益优先原则：涉及国家安全、空域公共管理、公共安全的数据，公共利益置于首位，产权设置不能损害公共安全利益。
2. 场景化分类确权原则：不对全部低空数据套用单一产权模式，区分公共数据、企业数据、个人信息数据，结合业务场景划分权利，不简单将 “采集即所有” 作为唯一确权逻辑。
3. 权利与义务对等原则：获得数据相关财产权益的主体，同步承担数据安全、隐私保护、数据留存的对应义务。
4. 禁止非法数据确权原则：非法采集、窃取、篡改得到的低空数据，不予确权登记，不承认其数据资产地位。
4.2 分类型数据权属划分规则
公共类低空数据：由政府部门履职产生或者归集的空域管制信息、公共气象、公共起降基础设施基础档案、政务飞行任务产生的公共业务数据，所有权归属国家，由对应主管部门行使管理权限。公共低空数据可以按照数据开放清单，向产业主体无条件开放、有条件开放，不允许企业将原始公共低空数据直接作为自有资产对外交易。企业可以对公开获取的公共低空数据进行加工处理形成衍生数据集，加工增值部分权益归加工企业所有。
企业低空数据：低空运营企业、制造企业、基础设施服务商，通过合法合规设备、合法飞行任务自主采集生成的非公共原始业务数据，如飞行器设备运行日志、企业自有起降点运维数据、商业委托任务下的业务航拍数据，原始采集数据财产权益归属于采集运营企业。任务委托场景下，委托方与受托飞行企业应当通过合同约定航拍业务产出数据集的使用权、转让权，没有书面约定的，原始数据财产权益归受托采集企业，委托方享有业务目的范围内使用权。
个人信息相关低空数据：低空飞行过程中采集到自然人肖像、个人位置等个人信息，不发生所有权转移，个人依法享有个人信息权益。企业仅可在业务必要、获得授权的范围处理该部分信息，不得脱离业务目的单独流转个人信息片段。对于飞行附带无意采集到的个人影像，需要落实脱敏去标识化处理之后，才可用于数据集流通。
重要数据、核心低空数据：不论由政府还是企业采集，所有权按照上述规则划分，但是处理、流通、对外提供、出境活动，必须严格执行国家重要数据保护制度，落实安全评估等强制义务。
4.3 低空数据确权登记机制设计
建立 “国家级总登记平台 + 地方分节点” 的低空数据确权登记体系，面向市场主体开展数据资产存证登记。登记不是权属生效的唯一前置条件，但是登记凭证作为数据交易、质押、维权的重要存证依据。
登记对象：企业合法取得、具备资产价值的低空数据集；非法来源、失效错误数据集不予登记。
登记内容：数据集基础描述、数据来源说明、采集场景、数据类型、脱敏处理情况、权属约定、安全风险等级、权利限制说明。
登记效力：登记机构做形式合规核验，不做实质真实性担保；登记完成之后生成电子存证凭证，支持后续流通交易环节核验。
同时明确不予确权登记负面清单：非法入侵获取数据；来源不明、无法溯源原始采集过程的数据；严重过期失效不具备使用价值的数据；未经脱敏包含大量可识别个人信息且无法完成去标识化的数据集。
4.4 确权配套权利约束机制
即使企业享有低空数据财产权益，依然设置权利边界限制。第一，国家安全优先，当国家安全、公共应急需要时，依法可以调用企业持有的低空数据；第二，不得利用数据产权设置壁垒，拒绝向行业提供保障飞行安全的基础公共类衍生数据；第三，涉及个人信息部分，财产权益不能凌驾个人信息保护相关法律之上。
五、低空经济数据要素全生命周期采集规范体系
5.1 采集总体原则
合法正当、最小必要、完整溯源、安全可控。采集行为应当具备合法业务目的，不超业务范围采集；尽可能减少附带采集个人隐私与敏感地理信息；完整留存采集源头、设备、时间、飞行任务信息，实现全链路溯源。
5.2 多主体采集责任划分
飞行器制造厂商责任：设备出厂阶段提供标准化数据输出接口，保障飞行动态原始数据可完整导出留存；禁止硬件层面刻意屏蔽飞行日志记录功能；明确设备端数据安全基础防护能力。
飞行运营企业（采集实施主体）：承担采集活动主要合规责任，制定内部采集管理制度；飞行任务前评估采集范围，预判是否会采集个人信息、敏感地理信息；规范开展授权、脱敏工作；完整存储原始采集数据，按照法规要求保存留存期限。
任务委托方：在委托合同中明确数据采集边界、数据权利、隐私保护义务，不得要求受托方开展违法违规采集。
监管平台：对上报的飞行动态数据开展接收、核验，监督企业数据报送义务落实。
5.3 分场景采集技术与业务规范
商业业务巡检、测绘场景：提前规划飞行航线，尽量规避密集居民区、敏感区域；对于采集得到包含人像的影像，业务完成后开展脱敏处理；开展测绘业务必须具备对应测绘资质。
城市政务、应急救援场景：政务无人机执行公共任务，采集数据归集进入政务低空平台；应急场景下，可以按照应急相关法律简化部分前置审批，但是事后完成数据溯源归档，应急采集得到的影像数据严格限定应急处置使用，非必要不对外扩散。
城市低空物流、低空文旅消费场景：飞行器运行过程中被动采集周边环境，运营企业应当在产品协议中告知公众采集风险，技术层面尽量优化传感器采集范围，减少无关个人信息抓取。
5.4 数据质量与留存管理规范
统一行业推荐的数据字段标准，推动不同厂商飞行器上报飞行动态数据实现字段兼容。原始飞行数据应当完整留存，发生飞行事故、安全事件时，原始数据作为溯源依据。区分原始数据、加工衍生数据集，原始数据不允许随意篡改；加工数据集需要留存加工日志，记录加工处理过程。
5.5 采集环节合规风险防控要点
重点防范超范围采集、无资质测绘采集、未经许可抓取个人影像；企业建立飞行任务事前评估机制，每一次飞行任务对采集内容开展风险预判。
六、低空经济数据要素多层次流通运行机制
低空数据流通包含公共数据内部共享开放、企业间数据共享、数据产品交易、数据服务输出、跨境流动五大类模式，不同流通模式适用不同规则。
6.1 公共低空数据共享与开放机制
政府持有的公共低空数据，建立公共低空数据开放清单制度，分为无条件开放、有条件开放、不予开放三类。无条件开放数据，如公开空域规则、公共气象，企业可以直接获取；有条件开放数据，需要企业提交用途申请，限定使用场景，不可二次转售；涉及国家安全的不予对外开放。
地方低空监管平台之间建立跨区域数据共享通道，解决跨地市飞行活动的数据协同问题。政务部门内部，实现公安、应急、交通、民航之间低空数据共享，支撑联合监管与应急处置。
6.2 企业主体之间的数据流通模式
模式一：数据共享。企业之间签署协议，数据集仅提供对方特定业务场景使用，不允许二次流转。
模式二：数据产品交易。经过确权登记、脱敏处理后的低空数据集、数据产品，在数据交易所完成交易，交易标的主要是加工后的衍生数据集，原则上不直接交易原始未经脱敏的航拍原始影像。
模式三：数据服务输出。企业不直接交付数据集，通过接口、API 方式对外输出低空数据服务，使用者调用接口获取分析结果，原始数据仍然保留在服务商侧，这是低空产业更推荐的流通形态，降低原始数据外泄风险。
低空数据价值受时效性影响极大，交易合同中应当明确数据时效、数据质量标准、使用范围、禁止二次转让的约束条款。
6.3 低空数据价值评估参考维度
参考四大维度开展价值评估：第一，时效性，实时动态飞行数据价值远高于过期历史数据；第二，稀缺性，特殊地域、特殊场景采集数据集稀缺度更高；第三，数据质量，完整性、准确度、标准化程度；第四，安全风险等级，安全敏感等级越高，流通限制条件越多。不建议单纯以数据存储大小作为定价依据。
6.4 流通中介与可信流通载体建设
鼓励数据交易所设立低空经济数据专项板块，搭建适配低空数据的可信交易环境，支持确权登记凭证核验、脱敏合规审查、交易存证。发展第三方数据合规服务机构，为企业提供低空数据集脱敏、风险评估、合规鉴证服务。大力推广隐私计算、安全多方计算技术，实现 “数据可用不可见”，在不转移原始数据集前提下完成数据协同应用，降低流通安全风险。
6.5 跨境流动管控规则
低空航拍、地理相关数据是跨境高风险领域。企业开展数据出境，首先开展数据出境安全评估；属于重要数据的，禁止随意出境。一般性非敏感统计类低空衍生数据集出境，需要落实出境合规审查；原始航拍影像、高精度地理低空数据严格管控对外输出，严禁违规向境外机构提供。
七、低空经济数据安全风险防控体系
7.1 主要安全风险识别
技术风险：飞行器通信链路被劫持篡改，飞行动态数据伪造，导致错误调度引发飞行事故；存储系统漏洞造成数据集泄露；大量历史航拍影像泄露，造成地理信息泄露风险。
业务风险：数据集流通过程脱敏不到位，造成个人隐私泄露；内部人员违规导出、倒卖低空业务数据。
供应链风险：飞行器硬件、软件供应链存在后门，数据采集传输环节被非法窃取。
衍生风险：恶意利用低空数据集，开展地理测绘、窥探敏感区域，危害国家安全。
7.2 分级分类安全保护框架
基于数据分类分级，实施差异化防护。
第一级，普通公开低空数据：基础访问权限管控，常规安全防护。
第二级，企业一般业务低空数据：落实访问权限管理、日志审计、备份恢复。
第三级，重要低空数据：执行重要数据保护制度，强化访问管控、安全审计，定期开展风险评估，禁止随意对外提供。
第四级，核心低空数据：最高等级防护，严格限制处理人员，严格管控对外输出。
针对低空动态数据的特殊点，建立动态风险识别机制，同一套数据集，当飞行采集位置切换到敏感管控区域，自动提升安全防护等级。
7.3 技术安全防护体系
终端侧：低空飞行器设备加固，通信链路加密，防止飞行过程数据劫持；设备端记录完整采集日志。
传输侧：飞行动态上报全程加密传输，防止传输过程篡改窃取。
存储侧：分级存储，敏感数据加密存储，访问全链路日志留存，定期备份。
应用流通侧：推广隐私计算、数据脱敏、水印溯源技术，对外输出的数据产品增加数字水印，一旦发生泄露可以溯源数据流出源头。
7.4 全链条安全管理机制
企业内部建立低空数据安全管理制度，明确安全责任人，开展人员安全培训；对数据采集、存储、加工、对外提供全流程开展风险自查。建立安全事件应急处置预案，发生数据泄露事件，及时启动处置，上报监管部门。
供应链安全方面，飞行器、软件平台采购环节，开展供应链安全评估，规避软硬件后门风险。
八、低空经济数据要素合规治理完整框架
低空经济数据合规治理框架，由制度规则层、多元治理主体层、技术平台支撑层、全生命周期业务合规层、监督惩戒层五个层级共同构成，形成闭环治理体系。
8.1 制度规则层
构建 “法律‑行政法规‑部门规章‑行业标准‑地方细则” 五层制度体系。
法律层面：落实《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》《民用航空法》基础法律要求。
行政法规层面：执行《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《网络数据安全管理条例》，推动低空数据专门管理条例研究制定。
部门规章：完善飞行动态数据报送、低空地理信息数据处理相关管理规范。
行业标准：加快制定低空数据采集格式标准、接口标准、分级分类标准、确权登记技术规范、安全防护标准，补齐标准短板。
地方细则：各低空试点城市结合本地产业，出台地方低空数据管理实施细则，探索地方先行试点。
8.2 多元协同治理主体层
构建 “监管主管部门 + 地方低空数据平台 + 产业市场主体 + 第三方专业机构 + 行业协会” 多元协同格局。
监管主管部门：民航、数据管理部门、公安、自然资源、应急管理等部门开展跨部门协同监管，统筹安全与产业发展。
地方低空一体化平台：承担本地区低空数据归集、登记受理、公共数据开放、监管监测职能。
市场主体：飞行器制造企业、飞行运营服务商、低空基础设施平台、数据服务商落实主体责任。
第三方机构：合规鉴证、安全评估、确权登记服务机构，提供专业化服务。
行业协会：推动行业自律，发布行业合规指引，开展产业培训。
8.3 技术平台支撑层
三大类平台共同组成底座。第一，国家级、地方低空一体化监管服务平台，实现飞行报备、飞行动态接收、公共数据开放、确权登记存证；第二，企业侧内部数据治理平台，完成企业自有低空数据资产盘点、分级、权限管控；第三，数据流通交易可信平台，实现低空数据产品合规交易、隐私计算协同。
8.4 全生命周期业务合规层
把合规嵌入数据确权、采集、存储、加工、流通、对外提供、销毁全部环节。
确权环节：核验数据来源合法性，开展确权登记；
采集环节：任务前置风险评估，落实最小必要，规范采集行为；
存储加工环节：分级存储，日志留存，开展脱敏去标识；
流通对外提供：审查对外输出用途，合同约束权利义务，重要数据落实安全评估；
销毁环节：废弃数据集安全删除，防止数据残留泄露。
同时兼顾特殊场景合规：针对应急救援等特殊场景，建立合规豁免简化机制，明确应急场景数据使用边界，平衡应急效率与安全管控。
8.5 监督、惩戒与激励机制
监管部门开展常态化监督检查，针对违规采集、非法交易、数据泄露、违规出境开展执法处置。建立产业正向激励，对数据治理合规示范企业给予试点政策支持。建立投诉举报渠道，对违规低空数据处理行为开展社会监督。
九、产业落地实施路径与对策建议
9.1 国家层面：加快完善顶层制度与标准建设
加快推进低空经济数据要素专项制度研究，明确低空场景下数据产权划分的法律指引；组织行业力量编制低空数据采集接口、分级分类、确权登记系列国家标准；搭建全国统一低空数据确权登记总平台，打通各地方试点平台数据接口；完善重要低空数据识别指南，指导企业完成重要数据识别与保护。
9.2 地方政府层面：依托低空试点推进治理落地
各低空改革试点城市，依托本地低空一体化平台，落地地方低空数据管理细则，开展确权登记试点；编制本地公共低空数据开放清单；建设本地低空数据安全监测能力；组织企业开展低空数据合规培训，培育本地低空数据第三方服务产业。
9.3 产业企业层面：建立企业内部低空数据要素治理体系
各类低空市场主体，完成企业内部低空数据资产盘点，梳理自有全部低空数据集；建立内部数据分级分类清单；完善飞行任务事前数据风险评估流程；落实数据采集、存储、对外输出全流程合规；积极参与确权登记试点；优先采用接口服务、隐私计算等 “可用不可见” 模式开展数据协同，谨慎流转原始航拍影像数据；定期开展安全自查与人员培训。
9.4 产业生态层面：培育低空数据要素服务生态
推动数据交易所完善低空数据交易服务能力；发展专业化低空数据合规、安全评估服务商；行业协会发布行业自律公约与企业实操指引；鼓励产学研协同，开展低空数据要素技术研究，推动隐私计算、数据水印等技术在低空场景规模化应用。
十、研究结论
低空经济数据要素是低空产业高质量发展不可或缺的关键生产要素，但是低空数据三维空间属性、多重利益属性叠加的特征，决定其不能直接照搬普通互联网数据要素治理模式。低空经济数据要素治理核心目标，是在守住国家安全、公共安全、个人信息保护底线前提下，厘清权属边界，规范采集行为，打通合规流通路径，释放数据产业价值。
本报告构建的治理框架，以分类场景化确权为起点，规范全链路采集行为，设计多层次流通机制，配套动态适配的数据安全防护，搭建五层协同合规治理体系。当前低空数据要素制度建设仍处在探索阶段，未来伴随产业实践持续迭代，确权登记、流通交易、安全防护的具体细则还将不断完善。政府监管机构、产业企业、第三方机构多方协同，才能实现低空经济数据要素 “管得住、流得动、用得好”，更好服务我国低空经济新质生产力发展。
数据来源
1. 国家法律法规与政策文件：《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《网络数据安全管理条例》、民航局相关行业规章、各地方低空经济及低空数据管理政策文件。
2. 行业研究公开资料：中国信息通信研究院低空经济相关研究报告、行业律所低空经济法律研究文献、国内低空试点城市公开平台建设资料、行业期刊公开学术论文。
3. 产业公开统计信息：国家数据局公开数据要素相关调查报告、行业协会公开产业统计数据、各地低空经济产业公开披露信息。
4. 产业案例素材：合肥、珠海、深圳、贵阳等低空试点公开实践案例，行业公开企业技术方案、公开行业白皮书。
5. 行业专家访谈整理素材：低空产业、数据合规领域公开专家观点与产业研讨公开成果。
免责声明
本报告仅为产业学术研究成果，报告所有观点、分析结论仅代表研究编写单位的研究判断，不构成任何法律意见、投资建议或者业务操作指引。报告引用的数据、资料均来源于公开可获取渠道，编写单位不对引用外部原始资料的真实性、完整性承担担保责任。
受限于低空经济产业快速发展，部分制度、技术实践仍处于试点探索阶段，报告部分结论会伴随后续政策更新、产业实践迭代发生变化。任何机构或者个人依据本报告开展业务决策、法律实践，应当结合最新国家法律法规、监管政策以及自身实际情况独立判断，自行承担相关决策风险。
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